【作 者】李宇;趙博寧;李國(guó)堅(jiān)

　　【前 言】

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合可以解決很多參數(shù)優(yōu)化類的問(wèn)題,在機(jī)械行業(yè)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛. 利用有限元軟件Dynaform 對(duì)汽車消聲器連結(jié)法蘭盤的圓孔翻邊過(guò)程進(jìn)行模擬分析,影響其成形質(zhì)量的因素主要有凸模圓角半徑、壓邊力、摩擦系數(shù)和凸凹模間隙[１].

　　從理論上建立起成形質(zhì)量影響因素與試驗(yàn)結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系是非常復(fù)雜的,準(zhǔn)確描述兩者之間關(guān)系的數(shù)學(xué)模型是很難建立的. 在這種情況下,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以逼近非線性函數(shù)的特點(diǎn),首先進(jìn)行法蘭盤沖壓成形工藝參數(shù)對(duì)成形結(jié)果的預(yù)測(cè),再結(jié)合遺傳算法尋找最優(yōu)的沖壓成形工藝參數(shù).

　　利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法對(duì)法蘭盤沖壓件工藝參數(shù)的優(yōu)化未見報(bào)道. 因此,先利用Dynaform 軟件對(duì)法蘭盤零件的沖壓成型過(guò)程進(jìn)行數(shù)值模擬并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析,然后提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的沖壓成形工藝參數(shù)優(yōu)化方法,最后通過(guò)實(shí)際的沖壓試驗(yàn)驗(yàn)證該尋優(yōu)方法的可行性.

　　【結(jié) 語(yǔ)】

　　使用 Dynaform 軟件,對(duì)汽車消聲器連結(jié)法蘭盤零件模擬沖壓,獲?。玻方M試驗(yàn)數(shù)據(jù). 將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反歸一化后的預(yù)測(cè)值作為適應(yīng)度函數(shù)來(lái)找到最優(yōu)值以及實(shí)現(xiàn)最優(yōu)值的試驗(yàn)條件為: 壓邊力６８kN ,凸模圓角半徑１２mm,摩擦系數(shù)０．１２,凸凹模間隙２．５mm. 經(jīng)過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際沖壓試驗(yàn),觀察該零件,成形質(zhì)量完好,孔口處未見明顯的開裂,說(shuō)明將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合優(yōu)化法蘭盤沖壓成形工藝參數(shù)的方法是可行的. 與傳統(tǒng)的試錯(cuò)法和正交試驗(yàn)優(yōu)化參數(shù)相比,該算法尋優(yōu)范圍更大,獲取的最優(yōu)值也更加準(zhǔn)確,提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率和降低成本.

　　以下是正文：